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GE0S903T - Algorithmique avancée en traitement de données spatiales
| Semestre | Semestre 1 |
|---|
| Crédits ECTS | 4 |
|---|---|
| Volume horaire total | 25 |
Responsables
Claude MONTEIL
Objectifs
Savoir automatiser des chaînes de traitements géomatiques dans des environnements de programmation et des langages diversifiés.
Contenu
Utilisation des API Python pour la géomatique : bibliothèques standards (gestion des fichiers et du système d’exploitation, format JSON) et bibliothèques spécialisées dans la gestion des données spatiales (GeoPandas, GDAL/OGR, osgeo, pyproj, shapely…). Application à l’environnement QGIS (10h)
Pratique des technologies ETL (Extract, Transform, Load) dans l’environnement FME. Le but est de mettre en place des chaines de traitements issues de données hétérogènes pour assurer une interopérabilité entre les différents formats de données (9h)
Prise en main de la plateforme Google Earth Engine. Découverte des jeux de données disponibles, utilisation de l'API JavaScript pour des cas pratiques (calcul d'indices spectraux, occupation des sols, analyses de série temporelles de produits satellitaires...) (6h).
Pratique des technologies ETL (Extract, Transform, Load) dans l’environnement FME. Le but est de mettre en place des chaines de traitements issues de données hétérogènes pour assurer une interopérabilité entre les différents formats de données (9h)
Prise en main de la plateforme Google Earth Engine. Découverte des jeux de données disponibles, utilisation de l'API JavaScript pour des cas pratiques (calcul d'indices spectraux, occupation des sols, analyses de série temporelles de produits satellitaires...) (6h).